该篇文章为：100% HWC（Human-Written Content）100% 人类创作内容。

（没有任何人工智能生成的内容）

我想很多人最近被问到最多的话题就是：

你的工作是否会被 AI 取代？

作为咨询行业的从业者、创业者，这既是一个不断被问到的问题，也是一个自2023年以来我每天都在问自己的问题。

我在去年就写过《你确实应该焦虑，读懂 AI 的三个关键底层逻辑》，其中 2 个关键的底层逻辑至今没有发生改变：

1. 你必须相信AI是万能的；

2. 放弃越多，得到越多。

了解雅各布的同学可能还知道，我甚至用 AI 做过一款咨询顾问的生存游戏。

在2025年春节后这个时间点来重启这篇写了半年的文章，很大一部分原因是 GPT o1 和 DS r1 的厮杀。

而无论最终谁是赢家，不得不承认的是，o1 和 r1 都已经展现出了微弱涌现的战略直觉（Evolved Strategic Intuition），其“思维链”（在可见的未来）能瞬间遍历人类百年商业史案例。

那是不是，咨询公司引以为傲的“经验库”正在沦为数字化石？

那，咨询顾问应该何去何从呢？

我在《咨询究竟要赚什么钱 | 咨询烦恼》《关于战略的思考书，以及与全世界的对抗》两篇中，总结过，咨询可以分成“真的解决事情”，或是“解决人”。

如果我们先抛开后者，即“外来和尚好念经”这一点。

前者恰恰是传统咨询业的本质，“信息不对称+结构化思维工具”。（这里的信息不对称是中立词，而非贬义）

而 AI 正在同时摧毁这两个支柱：

LLM 以 0 边际成本掌握全球90%以上的行业数据；

蒙特卡洛树搜索在战略路径推演上超越传统SWOT/BCG矩阵。

对比以下，传统战略的时间颗粒度差不多是季度、半年度、年度，但 AI 驱动的实时决策可以把时间压缩到分钟。

所以如果你是一个企业CEO，当你可以实时获取纳什均衡解时（咨询顾问的费用 + 时间的紧迫度 + 战略容错率），6个月交付的战略报告还会有价值吗？

当然，我说的是结果，结果，结果。

这一点需要再强调一遍，我们离这个结果大概率可能就是3~5年的时间。

可以试想一个场景：某快消品牌CEO清晨打开AI仪表盘，实时显示：

东南亚暴雨导致棕榈油涨价概率92%；

TikTok上突然爆火的某个舞蹈视频与其产品使用场景高度重合；

竞品工厂的夜班红外热力图显示产能提升17%。

这些往往就是过去需要支付百万美元咨询费、耗时三个月才能获得的信息。

（当然了，部署这些 AI 基础设施，可能又是一笔非常好的咨询业务 ）

其实这样的需求一直都在，只不过过去的纯战略咨询，即时辅以数字化转型，也往往很难落地到完美的样子。但类似的场景和需求，我不止一次听企业家们表达过。

比如，某手机厂商 CEO 纠结是否要砍掉中端产品线：

传统做法：咨询团队用6周时间做市场调研，画了200页PPT证明该决策正确性。

CEO期待的实际的解决方案（也是AI时代可以做到的）：输入决策参数后，系统在20分钟内生成：

23个“平行宇宙”推演（保留中端产品的8种结局 vs 砍掉的15种可能）；

实时模拟消费者在社交平台的情绪传染路径；

供应链蝴蝶效应预警（比如越南工厂停电对中端机型的影响是高端机的3.7倍）。

当然了，“人性面”的部分永远是不得不考虑的。

试想一下在董事会上，至少在这个时代内，“AI 建议我们裁员”的力量一定是远远小于“麦肯锡建议我们裁员”这句话的。

毕竟董事会上，当CFO质疑数据模型时，只有资深顾问合伙人才能摘下眼镜说：“我服务过三任CEO，这种情况就像2015年......”

——这句话被 AI 说出来就有点可笑了。

AI 是无法被推卸责任的，毕竟调教 AI 的主体往往就需要是需求方本人。

战略咨询还有一条很长的路可以走，这一点毫无疑问，但这条路会越来越窄。

水货会被淘汰，高手会利用 AI 成为顶级高手，中间地带的人会在混沌中寻找细分的价值。

当然，客户们也没有那么“先进”。

数字化喊了几十年了，能用好 Excel 的管理团队都没几个；

公开数据和搜索引擎都是免费的，但可以辨别来源并形成精准分析的项目经理也没几个；

每天看新闻和情报总结趋势，把公司搞垮的 CEO 比比皆是；

更别说那些天天喊着拥抱 AI，实际上自己都没用过 GPT 的决策者了。

所以说，战略咨询还有一条很长的路可以走。

当我们讲起“外来和尚好念经”的时候，往往带着一种戏虐的自我调侃。但在组织变革的项目中，往往就是一句来自战略顾问的在电梯间随口说的：

“王总注意到最近90后总监们的沉默了吗？”

改变企业命运的往往不是报告本身。

大胆构想一下：咨询未来会变得如何？

战略制定权从 C-suite 转移到算法共识机制；

企业战略委员会演变为战略顾问带领的 AI 验证节点；

“战略平行宇宙” ：花1周时间建立企业的数字孪生，然后让 AI 推演未来 18 个月可能出现的 137 种发展路径。

雅各布每天都在使用 AI 让自己的生活、工作变得更加轻松；

也每天都在逼自己远离 AI，让自己回归一些本能与技术，比如写作、比如思考。

比如当遇到冰山时，AI 可以计算撞击角度，但只有人类会决定是否让女士儿童先上救生艇。