最近 ，Deepseek 的风头可谓是一时无两。许多之前不了解 AI 的人
，都开始纷纷入坑 。

但是，可能不少人在尝试之后 ，仍然有些不得要领：除了直接向它提问
，我们究竟还可以怎样“压榨 ”它的价值，让它在工作、学习和生活上 ，帮上我们更多的忙呢？

因此，今天的文章
，我想跟你分享一些简单的 AI 实践经验
。

这篇文章主要是写给零基础的朋友看的，希望让不熟悉 AI 的朋友也能快速上手 ，因此不会涉及到太复杂的操作
，比如搭建知识库 、搭建工作流等等，这些我也还在摸索和学习中 ，以后有机会再分享。

以及
，我并不是 AI 的专家，这篇文章只是一个粗浅的抛砖引玉 ，也算是我的学习心得分享 。如果能为你提供一点启发和帮助
，那就再好不过啦
。

要强调的是：我一贯的理念是：不要过度依赖 AI。我们唯一能够依赖的事物只有我们自己的大脑 。AI 是用来辅助减轻机械重复的工作量的，而不是替代我们思考。如果过度依赖 AI ，其实就相当于自己放弃了思考的权利
。

所以
，我对 AI 的使用其实是非常轻度的，很多都属于实验性质 ，在日常生活中并不会经常去用 —— 它们更多只是我的探索和尝试。

这也是我想跟你分享的：让 AI 成为我们手的延伸，而不是代替我们的大脑 。

1.  信息收集助手

我们每天都产生大量的想法
，接收到大量的信息，这里面可能很多是有价值的 ，比如对未来的构思
、安排、备忘……如果不及时记录起来
，就很容易在需要的时候想不起 、找不到，浪费大量的时间精力
。

但是 ，对许多人来说
，把它们记下来并及时整理
、翻阅，又特别麻烦。

所以 ，近段时间我在尝试的
，就是把这部分工作让 AI 来辅助完成，让它成为我的信息收集助手 。

这是我的提示词：

你是一个信息收集助手 ，我会把一些碎片信息发给你
，请你帮我记住它们
。当我向你提问时，请按照我的要求把信息整理给我。谢谢 。

然后 ，我会把每天在工作和学习中产生的这些内容直接发给 AI：

读到的某个有趣的信息点或数据；

脑海中一闪而过的灵感或想法；

未来某个日程安排和任务的细节
。

这些内容大多都是一两句话。比如：“灵感：设计一个生活中的成就系统，把生活变成一个闯关升级的游戏
”“待办：研究线粒体跟阿尔茨海默病的关系”“下周四（2月13日）公众号推送
，发一篇关于 AI 的文章 ”，类似这样 。

如果需要增补其中的内容 ，就再加上一些细节
，比如：“生活成就系统的灵感 增加：每周解决一个旧问题 观察、消除 、优化
”
。这样，AI 就能把这部分新信息添加到旧的条目里面去。

接着 ，我再用一些指令
，让它把信息整理出来，呈现给我 。比如：

请列出我最近一周里的计划安排；

请列出我发给你的所有待办事项；

请随机列出我发给你的n条灵感；

……

诸如此类。你可以根据你的需求设计指令 ，让 AI 直接为你呈现你要的结果
。

甚至
，你可以问它“请帮我列出跟某条灵感有关联的其他灵感”“请帮我列出跟某个主题相关的所有信息 ”……让 AI 帮你在信息之间找到联系。

像这样对信息进行基于内容的整理和检索，是 AI 最擅长的地方 ，也是传统信息管理工具不容易做到的 。

另外
，AI 的模糊化和自然语言处理也很优秀
。比如，我写了一条安排“下周六跟某某沟通某某事宜” ，如果我搜索“通话
”“开会”，是搜不出来的
，但如果我问 AI：最近需要跟谁通话？它就能帮我找出来。

不过，鉴于 AI 的特性 ，它不适合储存太长的内容
，只适合储存一两句话的碎片信息，同时也不方便输出太长的内容 。另外依然存在准确度不够高的问题 ，有时要不断修改发给它的内容和提取的指令
。使用场景还是比较受限。

这是我觉得 AI 和知识管理结合非常有价值的一个功能 。目前有一些工具已经实现了部分用法
，也很期待未来能够成为各大知识管理工具的标配
。

2.  整理收纳助手

这个用法是上一个用法的延伸，主要是用在家庭的管理上面。

虽然我奉行极简主义 ，但家里难免会有很多东西
，放在不同的地方 。包括新买了什么，需要补充什么 ，某种物品的量有多少
，等等，这些都需要管理
。

以前我都是用脑子记 ，但既然现在有了 AI，为何不让它试试看呢？

这是我的提示词：

你是一个家居收纳助手
，我会告诉你我买了什么东西、放在哪里，请你记住这些信息 ，然后回复我“收到 ”。如果我向你提问
，就根据我发给你的信息回答我的问题 。谢谢。

然后就很简单了：买了什么东西，放在什么地方 ，就随手给它发一条信息
。内容有变动
，比如把什么从哪里挪到哪里，补充了什么 ，又用完了什么
，也发一条信息，让 AI 更新一下记忆就行了。

需要的时候就直接向它提问 ，比如：

家里一共有多少件夏装？请按上衣和下装分类 。

某某东西放在哪里？

某某东西还剩多少瓶？

……诸如此类
。

这主要是一个习惯问题。一旦习惯了这种用法
，确实还挺方便的，再也不需要漫无目的地翻箱倒柜了 。

3.  文献阅读助手

我日常工作和学习的一个重要部分 ，就是阅读文献
。自从使用 AI 来辅助阅读之后，确实能帮上一些忙。

具体来说
，我会先把文献的 PDF 喂给 AI，然后在阅读之前 ，向它提一系列问题 。比如：

请总结这篇文献的主要观点和结论；

请摘要告诉我这篇文献的亮点和要点；

这篇文献主要使用了什么研究方法？

这篇文献有哪些数据是比较重要的？

这篇文献主要跟哪些已有的重要理论有关系？

……

诸如此类
，根据文献的主要内容来选择和设计指令，来方便我了解文献的内容 ，以便更好地阅读和理解
。

我会先把 AI 的结果大致浏览一遍
，从而做到对这篇文献心里有数，大概知道它的结构和要点之后 ，再去精读。这样
，精读的速度会快上非常多，能更好地找到我感兴趣
、对我有用的信息 。

这个做法 ，其实就相当于先对文献整体做一个纵览
，方便我对它搭建框架
。它无法替代对文献的阅读过程，但是可以极大地提升阅读和理解的效率。

然后 ，在阅读的过程中，如果遇到一些不太明白的地方
，我之前会直接搜索或去找相关的资料来阅读，现在则可以先问一下 AI：文献里面的这句话是什么意思 ，如何理解？

如果看到一些有趣的概念、观点和数据
，或者想针对某些内容发表评论和想法，我也会直接丢给 AI ，让它先帮我记着 。等我全部精读完之后
，再结构化地整理给我，做到笔记里。

整体下来 ，我的感受是：效率确实提高了
，并且阅读过程变得更有趣，更像是在跟一个朋友一起探讨 、交流 ，而不是自己一个人阅读了
。

当然
，可能不是很多读者有阅读文献的需求，但本质是一样的：阅读复杂的文章 ，报告，书籍
，其实都可以用这个方式。

看到不明白的地方，可以问一下 AI ，让它结合上下文解释；

产生有趣的想法
，可以发给 AI，让它结合文章内容来评价和反馈；

有需要记住的地方 ，可以发给 AI
，让它帮你记住，并整理呈现给你 。

像这样 ，把阅读变成一种交流
，整体的乐趣会提升很多，不那么容易感到枯燥了
。

4.  概念学习助手

我在之前的文章里讲到过：积累新的概念是十分重要的。概念相当于一系列信息有序的整合 ，是我们关于思考和讨论的“基本单位
” 。

你积累的概念越多
，能够构建的知识网络联系就越丰富，能够进行联想和理解的“触点”和路径就越多
。

换言之 ，我们的知识网络，其实就是建立在一个个错综复杂的概念的联系之上的。

但是
，在以往，要去学习一个概念 ，往往只能靠自己动手去进行主题学习
，费时费力 。因此，为什么不试试让 AI 来帮忙呢？

这是我的提示词：

你是一个对哲学
、社会学、心理学等领域非常专业的教师
。接下来我会给你发送一些概念 ，请运用举例和类比的方法
，帮我深入浅出地讲解这些概念，并附上能够进一步学习和了解的资料。谢谢 。

（上面这些领域 ，可以按照你自己的需求修改）

这是一个实例
，可以看看
。

我个人觉得效果还不错，尤其是它列出的参考资料 ，很有价值。

当然
，这个做法不可能代替你学习的过程，你看完很可能还是无法真正理解这个概念 。但至少 ，你能对它有一个大致的了解，知道它大概是关于什么的
，如何辨别比较可靠的资料和信息渠道。在这个基础上再去学习它，效率会高很多
。

进一步 ，你还可以要求 AI 帮你列出跟这个概念相关的其他概念
，让它帮你去挖掘概念之间的联系，把它们串联起来 ，直接呈现给你。

比如：

请帮我列出跟XX最紧密相关的5个其他概念；

请帮我列出跟XX属于同一派别或对立派别的5个其他概念；

请帮我列出跟XX的原理和基础相关的5个其他概念；

……

然后
，你再根据它列给你的资料，去按图索骥 ，去了解和内化这一系列概念
，把它们内化到自己的知识网络里面 。

这相当于为自己请了一位通晓万物的导师，为你的自学提供路径和方向的指引
。

5.  引导提问助手

每个人都有自己的思维盲区。我们知道自己知道什么 ，但永远不知道自己不知道什么 。

这就导致了
，我们很多时候容易生活在自己编织的幻觉里：以为自己是对的，其实并不全面；以为自己懂了 ，其实并没有真的内化
。

因此，有一个比较少见但很有用的用法就是：让 AI 成为你的引导提问助手
，通过提问来引导你发现自己的盲区，更好地理解和掌握一个知识点。

我的提示词如下：

你是一个对哲学 、社会学
、心理学等专业领域非常资深的专家 。接下来我会给你发送一些概念 ，请你帮我提出一些引导性的提问
，让我能够更好地学习和掌握这些概念
。谢谢。

这是一个实例：

可以看到，AI 的提问非常详尽而全面 ，可以帮我们从多个角度、多个方面透彻地理解一个知识点 。我们完全可以把这些提问当成一篇学习材料
，挑选出一些问题去进行主题学习，尝试去回答它们
。

进一步 ，当你学习了一个知识点之后
，你也可以把 AI 当成一个测试者，让它围绕着这个知识点来向你提问 ，考察你对知识的掌握程度。

你还可以把你的理解和回答发给它
，让它给你评价和补充，帮你查漏补缺 。

甚至 ，一旦你给它输入了足够多的内容，比如持续输入一段时间的学习主题
，你还可以要求它把这些主题打乱 、组合起来，为你生成一张卷子 ，给自己出一场考试。

又或者
，让它把这些主题和内容整理成卡片，随机为你呈现 ，帮你进行回顾和复习
。

诸如此类。你完全可以把它当成一个学习的伙伴
，或者一位老师，让它尽可能地为你提供引导
、复习和测试 。

这会极大地提升你对知识的学习效果 ，帮助你真正把知识内化
。

6.  其他用法

其他一些比较常见的用法
，就不展开叙述了，在这里简单点一下。

翻译润色 。有时和外国人交流的时候 ，我会先写一段英语
，然后问 AI：我的表述是否有语法错误？能否改得更自然一些？再将 AI 的修改结果跟我自己的进行对比，学习更好的表述方式
。

学习编程。AI 的编程能力相当强 ，小到一个正则表达式要怎么写，大到实现一个效果要用什么库
，AI 都能给出相当准确的回答 。很适合用来学习编程入门
。

信息整理。AI 的结构化提炼能力相当强 。工作中有一大段材料需要整理，都可以直接丢给它 ，让它帮忙整理成条理清晰、结构严谨的形式
，非常方便
。

心理疏导。你可以让它扮演一个专业的 CBT 心理咨询师，向它倾诉你的烦恼 。国外已经有不少研究发现 ，这样可以有效地缓解焦虑 、担忧等负面情绪。

……

希望今天的文章
，能够给你一些帮助和启发
。

也期待 AI 能够更全面地辅助我们的日常生活，帮助我们工作
、学习和思考。